Barchart развивает использование искусственного интеллекта в торговой и рыночной аналитике сырьевых товаров. 22 апреля 2026 года компания запустила ИИ-ассистента Carl непосредственно внутри платформы cmdtyView, а 20 августа разработка получила награду AgTech Innovation of the Year в рамках AgTech Breakthrough Awards 2026.
cmdtyView объединяет рыночные данные, аналитику и инструменты для работы с физическими и биржевыми товарными рынками. Платформа охватывает зерновые, масличные, мягкие сырьевые товары, энергоресурсы, металлы и финансовые инструменты. Пользователям доступны мировые биржевые площадки, включая CME Group, ICE, B3, SGX и Euronext, а также тысячи спотовых и физических рынков.
cmdtyView объединяет рыночные данные, аналитику и инструменты для работы с физическими и биржевыми товарными рынками. Платформа охватывает зерновые, масличные, мягкие сырьевые товары, энергоресурсы, металлы и финансовые инструменты. Пользователям доступны мировые биржевые площадки, включая CME Group, ICE, B3, SGX и Euronext, а также тысячи спотовых и физических рынков.
Поиск данных и анализ через обычный текстовый запрос
Barchart выделяет у Carl три основных сценария. Первый связан с навигацией по cmdtyView и настройкой рабочих пространств. Второй — с поиском конкретных наборов данных. Третий позволяет обращаться к ценовой информации, фундаментальным показателям, новостям и техническим данным на естественном языке и получать аналитический ответ или отчёт.
Для зернового рынка это может быть запрос базиса по кукурузе в определённой части США, поиск экспортных рядов USDA либо сбор рабочего пространства по бразильской сое. В апреле Barchart отдельно расширила фундаментальный блок cmdtyView: в платформе можно сопоставлять производство, потребление, импорт и экспорт с физическими ценами и фьючерсным рынком. Для части таких данных доступна история до 30 лет.
Для зернового рынка это может быть запрос базиса по кукурузе в определённой части США, поиск экспортных рядов USDA либо сбор рабочего пространства по бразильской сое. В апреле Barchart отдельно расширила фундаментальный блок cmdtyView: в платформе можно сопоставлять производство, потребление, импорт и экспорт с физическими ценами и фьючерсным рынком. Для части таких данных доступна история до 30 лет.
В cmdtyView добавили физические цены зерна из Бразилии
29 апреля 2026 года Barchart и Grão Direto объявили о партнёрстве по распространению данных бразильского физического рынка. В cmdtyView вошли региональные цены на сою и кукурузу, более 120 локальных ценовых оценок, а также индексы FOB Santos Soybean Index и FOB Rio Grande Soybean Index.
Для формирования этих показателей Grão Direto использует информацию из своей торговой платформы: ежедневные взаимодействия участников, ценовые запросы и сделки. Это позволяет работать не только с биржевой котировкой, но и с данными, отражающими региональное ценообразование на физическом рынке Бразилии. Отдельный набор Barchart охватывает 60 бразильских локаций и доступен в cmdtyView и через другие каналы поставки данных компании.
Сам Carl Barchart представляет как средство ускорения поиска, исследования рынка и работы с аналитикой. В опубликованном описании продукта функция автономного совершения сделок для ассистента не заявлена. Для коммерческих служб зерновых предприятий практический интерес здесь связан с сокращением времени на сбор разрозненной информации: физические цены, базис, торговая статистика и фундаментальные показатели можно сводить в одном аналитическом окружении.
Для БАЗУ-Русь подобные инструменты интересны прежде всего в части коммерческого планирования зернового предприятия. Решение о закупке или продаже партии зависит от конкретного региона, базиса, текущей загрузки объекта, доступной ёмкости хранения и планируемых сроков отгрузки. Если рыночные показатели быстрее собираются в единую аналитическую картину, коммерческая служба получает больше времени на работу с самой сделкой и логистикой.
Следующий практически значимый этап для отрасли — связь такой аналитики с внутренними данными предприятия: остатками по силосам, качеством партий, планом приёмки и отгрузки, весовым учётом и производственными ограничениями. Именно на этом уровне внешняя рыночная аналитика начинает работать совместно с АСУ ТП и учётными системами зернового объекта, хотя такую интеграцию Carl и cmdtyView в рассмотренных материалах Barchart не заявляют.
Для формирования этих показателей Grão Direto использует информацию из своей торговой платформы: ежедневные взаимодействия участников, ценовые запросы и сделки. Это позволяет работать не только с биржевой котировкой, но и с данными, отражающими региональное ценообразование на физическом рынке Бразилии. Отдельный набор Barchart охватывает 60 бразильских локаций и доступен в cmdtyView и через другие каналы поставки данных компании.
Сам Carl Barchart представляет как средство ускорения поиска, исследования рынка и работы с аналитикой. В опубликованном описании продукта функция автономного совершения сделок для ассистента не заявлена. Для коммерческих служб зерновых предприятий практический интерес здесь связан с сокращением времени на сбор разрозненной информации: физические цены, базис, торговая статистика и фундаментальные показатели можно сводить в одном аналитическом окружении.
Для БАЗУ-Русь подобные инструменты интересны прежде всего в части коммерческого планирования зернового предприятия. Решение о закупке или продаже партии зависит от конкретного региона, базиса, текущей загрузки объекта, доступной ёмкости хранения и планируемых сроков отгрузки. Если рыночные показатели быстрее собираются в единую аналитическую картину, коммерческая служба получает больше времени на работу с самой сделкой и логистикой.
Следующий практически значимый этап для отрасли — связь такой аналитики с внутренними данными предприятия: остатками по силосам, качеством партий, планом приёмки и отгрузки, весовым учётом и производственными ограничениями. Именно на этом уровне внешняя рыночная аналитика начинает работать совместно с АСУ ТП и учётными системами зернового объекта, хотя такую интеграцию Carl и cmdtyView в рассмотренных материалах Barchart не заявляют.